진박사의 일상

메모 - sensor data는 sequential 이라도 lstm보다 1d-cnn? 본문

프로그래밍

메모 - sensor data는 sequential 이라도 lstm보다 1d-cnn?

진박사. 2021. 6. 18. 13:13

1D Convolutional Neural Network Models for Human Activity Recognition (machinelearningmastery.com)

 

1D Convolutional Neural Network Models for Human Activity Recognition

Human activity recognition is the problem of classifying sequences of accelerometer data recorded by specialized harnesses or smart phones into […]

machinelearningmastery.com

 

지금 졸업 프로젝트를 통해 휴대폰 Sensor Data를 통해 이동 수단을 분류하는 문제를 풀고 있는데 당연히 센서 데이터니까 LSTM을 써야될거라고 생각했더니 다시 생각해보니 Pattern을 분석해서 Classification하는 문제니까 lstm보다 cnn을 쓰는게 더 나아 보여서 찾아보니 1D-CNN을 쓰면 좋겠다는 내용이 나왔다.

이걸 기반으로 수정해보니 조금 더 학습이 원할히 된다. 더 연국해봐야겠다

저작자표시

'프로그래밍' 카테고리의 다른 글

[Python] ''.join() 얼마나 빠를까?  (0) 2021.09.04
[작품소개] SimpleCraft - Java  (0) 2021.06.30
[Python3] numpy에서 dictionary처럼 쓸 수 있는 Structured Array  (0) 2021.06.05
[python3] maximum recursion 문제 해결하기  (0) 2021.06.05
[C#/Winform] 변수값 변경 EventHandler  (0) 2021.05.16
'프로그래밍' Related Articles more