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진박사의 일상

Regulation (Boston Housing 문제)

from keras.datasets import boston_housing (train_data, train_targets), (test_data, test_targets) = boston_housing.load_data() #데이터 준비 #스케일이 다른 값을 입력값으로 삼을 때 생기는 문제를 해소하기 위해 특성별로 정규화(표준화)를 시켜주자 #각 열의 특성에 대해 평균을 빼고 표준편차로 나눈다. mean = train_data.mean(axis=0) train_data -= mean std = train_data.std(axis=0) train_data /= std #훈련 데이터에서 계산한 값으로 테스트 데이터를 정규화한다. 기본적으로 테스트 데이터에서 계산한 값을 쓰면 안된다. test_data -=..
프로그래밍/딥러닝(Keras) 2021. 4. 28. 16:17
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